摘 要

摘　要：頁巖氣開發(fā)區(qū)塊的優(yōu)選是實施勘探開發(fā)的基礎(chǔ)和前提，以南襄盆地、湘鄂西地區(qū)、渝東等地區(qū)的5個頁巖氣試驗區(qū)塊為研究對象，針對地質(zhì)參數(shù)存在的不確定性和復雜性，采用區(qū)間數(shù)

摘　要：頁巖氣開發(fā)區(qū)塊的優(yōu)選是實施勘探開發(fā)的基礎(chǔ)和前提，以南襄盆地、湘鄂西地區(qū)、渝東等地區(qū)的5個頁巖氣試驗區(qū)塊為研究對象，針對地質(zhì)參數(shù)存在的不確定性和復雜性，采用區(qū)間數(shù)灰靶決策的方法對其開發(fā)潛力進行優(yōu)選排序。系統(tǒng)地分析了不同參數(shù)對頁巖氣富集程度的作用，并選取頁巖有效厚度、有機質(zhì)豐度、熱成熟度、埋深、脆性礦物含量、孔隙度、含氣量7項指標建立了頁巖氣勘探開發(fā)優(yōu)選評價指標體系；運用層次分析法和區(qū)間中心點距離法確定各指標的組合權(quán)重，修正單一方法確定權(quán)重對評價指標產(chǎn)生的影響，使權(quán)重值達到主觀與客觀的統(tǒng)一。基于灰色系統(tǒng)理論的方法建立的灰靶決策模型，對評價指標值為區(qū)間范圍的研究區(qū)的勘探開發(fā)潛力進行了排序，初步估算了頁巖氣資源量。評價結(jié)果與實際勘探開發(fā)信息吻合較好，表明基于組合權(quán)重的區(qū)間數(shù)地質(zhì)參數(shù)特征的頁巖氣勘探開發(fā)區(qū)塊灰靶決策模型對頁巖氣區(qū)塊的可采性進行評價是可行的。

關(guān)鍵詞：頁巖氣  勘探  開發(fā)  區(qū)塊  地質(zhì)參數(shù)  灰靶決策  區(qū)間數(shù)  優(yōu)選  可行性

Application of a grey target decision model based on interval numbers of geological parameters to optimize shale gas exploration and development target zones

Abstract：The optimization of target zones is a premise of shale gas exploration and development．This paper aims to rank the development potential of five shale gas pilot zones in the Nanxiang Basin，western Hunan and Hubci area，eastern Chongqing area，etc．，which were taken as case studies．To achieve this goal，the interval grey target decision was adopted according to the uncertainty and complexity of geological parameters．Through a systematic analysis of different parameters and their impacts on shale gas enrichment，we established an evaluation system for shale gas exploration and development by selecting seven indexes：effective shale thickness．organic matter abundance,burial depth，content of hrittle mineral，porosity，and gas content．Then we determined the combination weight vector of each index by using the analytic hierarchy process(AHP)and interval central point distance method，modifying the impact ofevaluation indexes of one single method to determine weight and make the weighted value up to the unity of subjectivity and objectivity.Based on the grey system theory,a grey target decision model was established to optimize and rank the shale gas exploration and development potential of the above five pilot zones,the evaluation indexes of which are interval numbers.Thus,the shale gas reserves were preliminarily estimated in the studied area.The evaluation results are in good agreement with the real data from practical exploration and development,which proves the feasibility of this study.

Keywords：shale gas,exploration,development,target areas,combinational weight,grey target decision,geological parameter,interval number,optimization,feasibility

我國頁巖氣估計可采資源量為26×10¹²m³，接近常規(guī)天然氣資源儲量^3[1-2]。由于其獨特的成藏條件和構(gòu)造演化歷史，地質(zhì)參數(shù)的測定難以精確量化，具有不確定性和復雜性的特征。為優(yōu)選最佳區(qū)塊進行勘探開發(fā)，針對頁巖氣區(qū)塊這種多因素、評價指標為區(qū)間數(shù)的地質(zhì)參數(shù)特征系統(tǒng)進行優(yōu)選排序是頁巖氣勘探開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)。

國內(nèi)對頁巖氣勘探開發(fā)區(qū)塊評價的相關(guān)理論研究較少。張金川^[3]、聶海寬^[4]、董大忠^[5]、李延鈞^[6]等學者曾進行相關(guān)研究，然而在進行評價時多局限于某一區(qū)塊定性的勘探評價，對參數(shù)值為區(qū)間數(shù)的頁巖氣勘探開發(fā)選區(qū)定量評價的研究相對較少。我國頁巖氣勘探程度低，地質(zhì)條件復雜，同一區(qū)塊不同井位的頁巖氣儲層地質(zhì)參數(shù)也存在復雜的變化，參數(shù)值通常只能給出變化的評估區(qū)間值，以往利用指標參數(shù)準確值進行評價的方法在頁巖氣選區(qū)評價中已不再適用。筆者參考國外頁巖氣指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合我國的實際情況，選取合理的指標建立評價指標體系，通過層次分析法和區(qū)間中心點距離法確定評價指標的組合權(quán)重，建市區(qū)間數(shù)灰靶決策模型，對南襄盆地、湘鄂西與渝東等地區(qū)的5個頁巖氣試驗區(qū)的可采性進行了量化分析，并進行優(yōu)選排序。

1　頁巖氣勘探開發(fā)評價指標體系建立

頁巖氣藏是典型的自生自儲型氣藏川，其成藏受到許多因素的影響。結(jié)合美國頁巖氣成功開發(fā)建立的選區(qū)評價方法，考慮我國的實際情況，選取7個指標作為開發(fā)區(qū)塊評價的主要內(nèi)容。

1．1　頁巖氣勘探開發(fā)評價指標體系

1．1．1有效厚度

頁巖需要達到一定的厚度才能提供足夠的氣源和儲集空間。富含有機質(zhì)的頁巖厚度越大，頁巖氣的封蓋能力越強^[8]，對氣體的保存越有利，頁巖氣藏的富集程度越高。

1．1．2有機質(zhì)豐度

有機質(zhì)豐度表示頁巖中有機質(zhì)的相對含量，該參數(shù)值的高低會導致頁巖中吸附氣量發(fā)生數(shù)量級的變化，最終影響頁巖氣藏的產(chǎn)氣率。有機質(zhì)豐度值的大小與甲烷的吸附量成正相關(guān)關(guān)系^[9]。主要原因是在有機質(zhì)中含有大量微孔隙結(jié)構(gòu)，對氣體具有較強的吸附能力。若有機質(zhì)含量較低，吸附的氣體量會隨之減少，開采效率相對比較低。

1．1．3熱成熟度

熱成熟度影響頁巖中能夠被吸附在有機物質(zhì)表面的氣體的數(shù)量，可以反映有機質(zhì)是否已經(jīng)進入熱成熟生氣階段(生氣窗)。因為有機質(zhì)進入生氣窗后，生氣量劇增，有利于形成商業(yè)性頁巖氣藏^[10]。

1．1．4埋深

足夠的埋藏深度才能夠提供有機質(zhì)向油氣轉(zhuǎn)化所必需的溫度和壓力。頁巖氣藏的埋藏深度變化范圍較大，因此不是頁巖氣藏發(fā)育的決定因素，而是影響頁巖氣藏是否具有商業(yè)開發(fā)價值的因素之一。淺層開采是頁巖氣的開采主要方式^[11-12]，過高的埋深會加大勘探的難度和成本，頁巖的埋深越淺，越易于開發(fā)。

1．1．5脆性礦物含量

頁巖的礦物成分在一定程度上影響著裂縫的發(fā)育程度，從而影響頁巖氣的產(chǎn)能。頁巖的礦物組成成分較復雜，除高嶺石、蒙脫石、伊利石等黏土礦物以外，還混雜石英、長石、碳酸鹽巖等脆性礦物。由于頁巖儲層的基質(zhì)滲透率很低，需要進行壓裂，產(chǎn)生足夠的裂縫才能形成工業(yè)產(chǎn)能^[13]。脆性礦物含量高的頁巖，具備進行儲層壓裂改造的條件，容易在外力的作用下形成天然裂縫和人工誘導裂縫，有利于氣體的滲流，同等情況下可以采出更多的氣體。

1．1．6孔隙度

孔隙是頁巖氣賦存的重要儲集空間。通過對加拿大下侏羅統(tǒng)頁巖的孔隙度對巖石吸附氣量影響的實驗發(fā)現(xiàn)，孔隙度由0.5％變?yōu)?span lang="EN-US">4.2％時，游離氣量占總氣量的比重由5％變?yōu)?span lang="EN-US">50％^[14]?？紫抖扰c頁巖的氣體總含量之間呈正相關(guān)關(guān)系，頁巖的孔隙度越大，儲氣能力越強。

1．1．7含氣量

含氣量是衡量頁巖氣是否具有經(jīng)濟開采價值及評估資源潛力的關(guān)鍵指標。頁巖氣主要以游離氣和吸附氣的形式存在，頁巖中含氣量越大，儲層的含氣性越好。

1．2　頁巖氣開發(fā)區(qū)塊指標遴選

按照上述選取的主要評價指標，選擇南襄盆地、湘鄂西與渝東等地區(qū)的5個頁巖氣試驗區(qū)塊內(nèi)具有代表性的頁巖氣勘探指標值，作為筆者優(yōu)選排序的指標區(qū)間值，具體指標值如表l所示^[15-20]。

 

2　頁巖氣勘探開發(fā)評價指標權(quán)重確定

權(quán)重是表示因素重要性的相對數(shù)值。權(quán)重的確定要遵循數(shù)據(jù)本身的客觀規(guī)律進行，同時又要兼顧專家的意見。筆者對權(quán)重的確定方法為：①參考專家意見，采用層次分析法計算主觀權(quán)重值；②利用各評價指標的區(qū)間數(shù)指標值到其中心點的距離，通過區(qū)間中心點點距離法分析計算客觀權(quán)重值；③將前兩步的計算結(jié)果通過乘法合成法，形成針對指標值的組合權(quán)重。

2．1　層次分析法確定評價指標的主觀權(quán)重

根據(jù)前述選取的指標體系，通過調(diào)查專家意見，并參考專家以前在頁巖氣選區(qū)時賦予指標不同的權(quán)重值，計算了各個指標的權(quán)重。建立指標兩兩判斷矩陣，計算最大特征值并檢驗判斷矩陣的一致性(表2)。驗證結(jié)果表明：矩陣具有滿意的一致性，層次分析法得到的指標權(quán)重為：waj＝(0.174，0.077，0.105，0.313，0.206，0.079，0.047)．

 

2．2　區(qū)間中心點距離法確定評價指標的客觀權(quán)重

區(qū)間中心點距離法，是基于不同方案下，各評價指標的區(qū)間數(shù)指標值到其中心點距離的大小來反映其變異程度。經(jīng)標準化計算后，區(qū)間變化范圍越大的指標對綜合評價的影響越大，則權(quán)重越大；反之，權(quán)重越小。即權(quán)重的大小體現(xiàn)了指標分辨能力的大小。

首先，確定各評價指標的中心點為：

 

其次，計算各區(qū)間數(shù)評價指標到中心點的距離(Wj)，反映各指標的變異程度。

最后，對各指標的變異系數(shù)歸一化處理，計算指標權(quán)重(wj)：

 

經(jīng)計算，區(qū)間中心點距離法測得各指標權(quán)重為：wbj＝(0.187，0.150，0.220，0.056，0.117，0.165，0.105)。

2．3　評價指標的組合權(quán)重

為全面反映評價指標的重要性，將層次分析法確定的主觀權(quán)重與區(qū)間中心點距離法確定的客觀權(quán)重相結(jié)合，確定各指標的最終權(quán)重，使權(quán)重值達到主觀與客觀的統(tǒng)一。采用乘法合成法對指標進行組合賦權(quán)，權(quán)重模型為：

 

最后將乘積進行歸一化處理。經(jīng)組合權(quán)重計算得到的權(quán)重值為：wj＝(0.257，0.091，0.182，0.138，0.190，0.103，0.039)。

3　頁巖氣勘探開發(fā)區(qū)塊優(yōu)選

3．1　基于評價指標區(qū)間值的灰靶決策

灰靶決策是采用灰色系統(tǒng)理論解決目標優(yōu)選問題的主要方法。進行頁巖氣優(yōu)選評價時，往往得到的數(shù)據(jù)非常有限，許多數(shù)據(jù)波動較大，沒有典型的分布規(guī)律，因此頁巖氣的優(yōu)選評價系統(tǒng)是一種灰色系統(tǒng)，可采用灰靶決策模型進行評價?；野袥Q策的主要思想是在決策環(huán)境復雜、不確定的條件下，對指標集進行測度變換得到統(tǒng)一量綱的歐氏空間，即灰靶。所有決策對象都分布在灰靶上，靶心作為標準模式，通過比較灰靶中決策點與靶心點之間的距離來確定排序。對評價指標值為區(qū)間數(shù)的復雜地質(zhì)參數(shù)特征的頁巖氣區(qū)塊，灰靶決策^[21-22]步驟如下所述。

3．1．1建立決策矩陣

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，建立待評價區(qū)塊7個指標變化的樣本矩陣。決策方案集S＝{S1，S2，…，S5}，由5個待評價區(qū)塊組成；7個評價指標構(gòu)成指標集A＝{a1，a2，…，a7}；方案si對指標aj的屬性值為xij(V)∈[x(ij)-，x(ij)+](0≤xij≤`xij)，方案s集對指標集的決策矩陣為：

 

3．1．2指標標準化

由于選取的7個評價指標具有量綱、量級上的差異，無法直接計算，需定義區(qū)間灰數(shù)的灰色極差變換。

對效益型指標，包括有效厚度、有機質(zhì)豐度、熱成熟度、脆性礦物含量、孔隙度、含氣量，希望待評價區(qū)塊的樣本值“越大越好”，采用上限效果測度，計算公式為：

 

對成本型指標，如埋深，希望樣本值“越小越好”，采用下限效果測度，計算公式為：

 

x(ij)+、x(ij)-分別為7個指標區(qū)間變化范圍的最大、最小值；

 

決策矩陣指標值經(jīng)標準化處理后如表3所示。

 

3．1．3確定灰靶模型正、負靶心

待評價區(qū)塊的實際情況與2個靶心的接近程度，決定了區(qū)塊開發(fā)潛力的大小。通過確定正、負靶心，以待評價區(qū)塊各評價指標值距離正、負靶心2個基準的距離大小，作為評價各頁巖氣待評價區(qū)塊的判斷依據(jù)。

正靶心是灰靶決策矩陣的最優(yōu)效果向量，設正靶心為x⁺，x⁺由7個指標區(qū)間中最適合勘探開發(fā)的指標最優(yōu)值構(gòu)成，即x⁺＝{x1⁺，x2⁺，…，x7⁺}，其中xj⁺＝max{[x(ij)-+x(ij)+]／2ç1≤i≤5}，對應的標準化決策值記為[x(ij)-⁺，x(ij)+⁺]，得到正靶心為：x⁺＝{[0.599，1]，

[0.351，0.763]，[0.726，1]，[0.519，0.926]，[0.929，1]，[0.167，1]，[0.852，1]}。

負靶心是灰靶決策矩陣的最劣效果向量，設負靶心x^-＝{x1^-，x2^-，…，x7^-}，由最不適合勘探開發(fā)的指標最差值構(gòu)成，xj^-＝min{[x(ij)-+x(ij)+]／2ç1≤i≤5}，其對應的決策值記為[x(ij)-^-，x(ij)+^-]，可得到負靶心為：x^-＝{[0，0.6583，[0.144，0.247]，[0，0.233]，[0.074，0.815]，[0.054，0.768]，[0，0.417]，[0.223，0.235]}。

3．1．4計算待評價區(qū)塊與正負靶心之間的靶心距設正、負靶心距分別為xij⁺、xij^-。即

 

x⁰為正負靶心間的距離，即

 

5個待評價區(qū)塊向量距離正、負靶心之間的距離如表4所示。

 

3．1．5確定綜合靶心距離

待評價區(qū)塊的評價向量介于正負靶心之間，待評價區(qū)塊指標值與正靶心、負靶心為空間內(nèi)的3個點，故其共線或圍成三角形。利用待評價區(qū)塊指標值到正靶心距離在正負靶心之間連線上的投影的大小，來進行頁巖氣待評價區(qū)塊的可采性排序。待評價區(qū)塊在連線卜投影越短，越接近正靶心，則區(qū)塊開發(fā)潛力越大。由余弦定理可計算投影長度為：

 

投影長度(xij^*)記為綜合靶心距。綜合靶心距計算結(jié)果如表5所示。由區(qū)間數(shù)灰靶決策模型得到的結(jié)果為：x^*＝min(xij^*)＝0.374。該結(jié)果對應的足區(qū)塊3。因此，區(qū)塊3為資源勘探開發(fā)潛力評價最優(yōu)區(qū)塊。

 

3．2　頁巖氣勘探開發(fā)區(qū)塊優(yōu)選結(jié)果及分析

按表5所示的灰靶決策結(jié)果，對待評價區(qū)塊進行排序，由好到差的排序依次為：區(qū)塊3、區(qū)塊1、區(qū)塊2、區(qū)塊5、區(qū)塊4。區(qū)塊3和區(qū)塊l的鉆井已經(jīng)獲得工業(yè)氣流，區(qū)塊2單井日產(chǎn)氣量可達1.345×10⁴m³，初步估算頁巖氣資源量為5500×10⁸m³；區(qū)塊3估算頁巖氣資源量為8055×l0⁸m³，評價結(jié)果與實際情況基本相符。

4　結(jié)論

1)頁巖氣勘探開發(fā)區(qū)塊優(yōu)選對頁巖氣的開發(fā)具有暈要意義。綜合考慮影響頁巖氣勘探開發(fā)潛力的多方面因素，選取有效厚度、有機質(zhì)豐度、熱成熟度、埋深、脆性礦物含量、孔隙度、含氣量7個主要指標，建立適合頁巖氣的資源勘探開發(fā)潛力優(yōu)選評價體系。

2)通過層次分析法得到的權(quán)重結(jié)合區(qū)間中心點距離法得到的權(quán)重，形成組合權(quán)重進行灰靶決策，可以修正由單一方法確定權(quán)重對評價指標產(chǎn)生的影響，減少主觀因素對評價結(jié)果的影響。

3)頁巖氣勘探開發(fā)區(qū)塊優(yōu)選評價系統(tǒng)是復雜的灰色系統(tǒng)，通過區(qū)間數(shù)灰靶決策方法可以對頁巖氣選區(qū)的勘探開發(fā)潛力得出客觀的定量評價及優(yōu)選排序。排序結(jié)果與實際情況相符，說明該方法具有較強的實用性，借助該方法可對評價指標值為區(qū)間數(shù)的復雜地質(zhì)參數(shù)特征的頁巖氣區(qū)塊進行系統(tǒng)的評價和優(yōu)選。

 

參考文獻

[1]張金川，姜生玲，唐玄，等．我國頁巖氣富集類型及資源特點[J]．天然氣工業(yè)，2009，29(12)：109-114．

ZHANG Jinchuan，JIANG Shengling，TANG Xuan，et al．Accumulation types and resources characteristic of shale gas in China[J]．Natural Gas Industry，2009，29(12)：109-114．

[2]胡文瑞，鮑敬偉．探索中國式的頁巖氣發(fā)展之路[J]．天然氣工業(yè)，2013，33(1)：l-7．

HU Wenrui，BAO Jingwei．To explore the way of Chinese style shale gas development[J]．Natural Gas Industry，2013，33(1)：1-7．

[3]張金川，林臘梅，李玉喜，等．頁巖氣資源評價方法與技術(shù)：概率體積法[J]．地學前緣，2012，19(2)：184-191．

ZGANG Jinchuan，LIN Lamei，LI Yuxi，et al．The method of shale gas assessnlent：Probability volume method[J]．Earth Science Frontiers，2012，19(2)：184-191．

[4]聶海寬，唐玄，邊瑞康．頁巖氣成藏控制因素及中困南方頁巖氣發(fā)育有利區(qū)預測[J]．石油學報，2009，30(4)：484-491．

NIE Haikuan，TANG Xuan，BIAN Ruikang．Controlling factors for shale gas accumulation and prediction of potential development area in shale gas reservoir of South China[J]．Acta Petrolei Sinica，2009，30(4)：484-491．

[5]董大忠，程克明，王世謙，等．頁巖氣資源評價方法及其在四川盆地的應用[J]．天然氣工業(yè)，2009，29(5)：33-39．

DONG Dazhong，CHENG Keming，WANG Shiqian，et al．An evaluation method of shale gas resource and its applicalion in the Sichuan Basin[J]．Natural Gas Industry，2009，29(5)：33-39．

[6]李延鈞，劉歡，劉家霞，等．頁巖氣地質(zhì)選區(qū)及資源潛力評價方法[J]．西南石油大學學報：自然科學版，2011，33(2)：28-34．

LI Yanjun，LIU Huan，LIU Jiaxia，et al．Geological regional selection and an evaluation method of resource potential of shale gas[J]．Journal of Southwest Petroleum University：Science&Technology Edition，2011，33(2)：28-34．

[7]張金川，金之鈞，袁明生．頁巖氣成藏機理和分布[J]．天然氣工業(yè)，2004，24(7)：15-18．

ZHANG Jinchuan，JIN Zhijun，YUAN Mingsheng．Reservoiring mechanism of shale gas and its distribution[J]．Natural Gas Industry，2004，24(7)：15-18．

[8]熊偉，郭為，劉洪林，等．頁巖的儲層特征以及等溫吸附特征[J]．天然氣工業(yè)，2012，32(1)：113-116．

XIONG Wei，GUO Wei，LIU Honglin，et al．Shale reservoir characteristics and isothermal adsorption properties[J]．Natural Gas Industry，2012，32(1)：113-116．

[9]BOWKER K A．1a；ctrnett Shale gas production，Fort Worth Basin：Issues and discussion[J]．AAPG Bulletin，2007，91(4)：523-533．

[10]《頁巖氣地質(zhì)與勘探開發(fā)實踐叢書》編委會．中國頁巖氣地質(zhì)研究進展[M]．北京：石油工業(yè)出版社，2011．

The Editorial Board of Books Oil Shale Gas Geology and Exploration&Development Practices．Shale gas geology research progress of China[M]．Beijing：Petroleum Industry Press，2011．

[11]王冕冕，郭肖，曹鵬，等．影響頁巖氣開發(fā)因素及勘探開發(fā)技術(shù)展望[J]．特種油氣藏，2010，17(6)：12-l7．

WANG Mianmian，GUO Xiao，CAO Peng，et al．Influence factors on shale gas development and prospect of its exploration and development technology[J]．Special Oil and Gas Reservoirs，2010，17(6)：12-17．

[12]劉鐵成，唐海，劉鵬超，等．裂縫性封閉頁巖氣藏物質(zhì)平衡方程及儲量計算方法[J]．天然氣勘探與開發(fā)，2011，34(2)：28-30．

LIU Tiecheng，TANG Hai，LIU Pengchao，et al．The calculation method of the fractured bounded shale gas reservoir material balance equation and reserves calculation method[J]．Natural Gas Exploration and Development，20ll，34(2)：28-30．

[13]CURTIS J B．Fractured shale gas systems[J]．AAPG Bulletin，2002，86(11)：1921-1938．

[14]ROSS D J K，BUSTIN R M．Characterizing the shale gas resource potential of Devonian Mississippian strata in the Western Canada sedimentary basin：Application of an integrated formation evaluation[J]．AAPG Bulletin，2008，92(1)：87-125．

[15]李政．東營凹陷頁巖氣勘探潛力初步評價[D]．成都：成都理工大學，2011．

LI Zheng．Exploration pot ential analyses of the shale gas in Dongying Depression[D]．Chengdu：Chengdu University of Technology，2011．

[16]王佳．湘鄂西、渝東地區(qū)下古生界頁巖氣勘探前景分析[D]．成都：成都理工大學，2012．

WANG Jia．The shale gas exploration prospect of the Lower Palaeozoic in western Hubei and Hunan and eastern Chongqing[D]．Chengdu：Chengdu University of Technology，2012．

[17]梁興，葉熙，張介輝，等．滇黔北坳陷威信凹陷頁巖氣成藏條件分析與有利區(qū)優(yōu)選[J]．石油勘探與開發(fā)，20ll，38(6)：693-699．

LIANG Xing，YE Xi，ZHANG Jiehui，et al．Reservoir forming conditions and favorable explorarion zones of shale gas in the Weixin Sa9，Dianqianbei Depression[J]．Petroleum Exploration and Development，2011．38(6)：693-699．

[18]陳祥，嚴永新，章新文，等．南襄盆地泌陽凹陷陸相頁巖氣形成條件研究[J]．石油實驗地質(zhì)，2011，32(2)：137-141．

CHEN Xiang，YAN Yongxin，ZHANG Xinwen，et al．Generation conditions of continental shale gas in Biyang Sag，Nanxiang Basin[J]．Petroleum Geology＆，Experiment，2011，32(2)：l37-141．

[19]武景淑，于炳松，李玉喜．渝東南渝頁1井頁巖氣吸附能力及其主控因素[J]．西南石油大學學報：自然科學版，2012，34(4)：40-48．

WU Jingshu，YU Bingsong，LI Yuxi．Adsorption capacity of shale gas and controlling factors from the well Yuve l at the Southeast of Chongqing[J]．Journal of Southwest Petroleum University：Science＆．Technology Edition．2012，34(4)：40-48．

[20]馬文辛，劉樹根，黃文明，等．鄂西渝東志留系儲層特征及非常規(guī)氣勘探前景[J]．西南石油大學學報：自然科學版，2012，34(6)：27-37．

MA Wenxin，LIU Shugen，HUANG Wenming，et al．Reservoir rocks characters of Silurian and its unconventional gas prospection in western H ubei and eastern Chongqing[J]．Journal of Southwest Petroleum University：Science＆．Fechnology Edition，2012，34(6)：27-37．

[21]張浩燕．區(qū)間值模糊集的貼進度及其應用[D]．成都：西南交通大學，2007．

ZHANG Haoyan．The similarity measure of interval valued fuzzy sets and its applications[D]．Chengdu：South west Jiaotong University，2007．

[22]羅黨．基于正負靶心的多目標灰靶決策模型[JJ．控制與決策，2013，28(2)：241-246．

LUO Dang．Multi objective grey target decision model based on positive and negative clouts[J]．Control find Decision，2013，28(2)：241-246．

 

本文作者：梁冰  代媛媛  陳天宇  孫維吉  秦冰

作者單位：遼寧工程技術(shù)大學力學與工程學院

  東北大學資源與土木工程學院